| 神经网络和启发式算法混策略解Job—shop调度问题 |
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| 引用本文： | 杨圣祥 汪定伟. 神经网络和启发式算法混策略解Job—shop调度问题[J]. 系统工程学报, 1999, 14(2): 140-144 |
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| 作者姓名： | 杨圣祥 汪定伟 |
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| 作者单位： | 东北大学信息科学与工程学院系统工程系,沈阳,110006 |
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| 基金项目： | 中国科学院资助项目,国家高技术研究发展计划(863计划),69684005,863-511-9609-003,, |
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| 摘 要： | 提出一各有效的自适应神经网络和启发式算法混合策略来示Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ调度问题,自适应神经网络具有在网络运行过程中神经元的偏置和连接权值自适应取值的特征,被用来救是调度问题的可行解,而启发式算法被分别用来加速神经网络的运行和保证神经网络收敛到可行解,获得确定排序下最优解提高可行解的质量,仿真表明本文提出的混合 策略是快速有效的。
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| 关 键 词： | Job－shop调度 神经网络 启发式算法 混合策略 |
A NEURAL NETWORK AND HEURISTICS HYBRID STRATEGY FOR JOB-SHOP SCHEDULING PROBLEM |
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| Yang Shengxiang,Wang Dingwei. A NEURAL NETWORK AND HEURISTICS HYBRID STRATEGY FOR JOB-SHOP SCHEDULING PROBLEM[J]. Journal of Systems Engineering, 1999, 14(2): 140-144 |
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| Authors: | Yang Shengxiang Wang Dingwei |
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