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金融时间序列的数据挖掘技术与经典统计模型的比较
引用本文:胡桔州,兰秋军.金融时间序列的数据挖掘技术与经典统计模型的比较[J].系统工程,2005,23(6):95-98.
作者姓名:胡桔州  兰秋军
作者单位:1. 湖南商学院,信息科学研究所,湖南,长沙,410205
2. 湖南大学,工商管理学院,湖南,长沙,410082
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70371028)
摘    要:基于对时间序列的数据挖掘思想与经典建模法的基本思路分析和比较,总结各自的优缺点,并阐述二者是在本质上不同的两类重要的时间序列分析法。

关 键 词:时间序列  数据挖掘  统计学
文章编号:1001-4098(2005)06-0095-04
收稿时间:2005-03-13
修稿时间:2005-03-13

Comparing between Data Mining and Classic Statistical Model in Financial Time Series
HU Ju-zhou,LAN Qiu-jun.Comparing between Data Mining and Classic Statistical Model in Financial Time Series[J].Systems Engineering,2005,23(6):95-98.
Authors:HU Ju-zhou  LAN Qiu-jun
Abstract:Based on the analysis to the ideas about time series data mining and classic modeling methods, this paper compared and summarized their advantages and disadvantages,and the essential differences between them are clarified.
Keywords:Time Series  Data Mining  Statistics
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