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基于已发现序列模式的序列聚类研究
引用本文:胡学钢,张圆圆.基于已发现序列模式的序列聚类研究[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2008,31(1):9-12.
作者姓名:胡学钢  张圆圆
作者单位:1. 合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009
2. 合肥工业大学,计算机与信息学院,安徽,合肥,230009;安徽电视台,技术办公室,安徽,合肥,230066
基金项目:安徽省自然科学基金 , 合肥工业大学校科研和教改项目
摘    要:文章研究了利用序列模式的挖掘结果对序列数据库进行再发现的问题,提出一种利用已发现序列模式对数据库中的数据序列进行聚类的方法SPSC.该方法利用发现的序列模式定义了数据序列之间相似度函数和数据序列分组的平均值,使得经典聚类方法k-means可以应用于序列型数据,实现了对包含相似模式的数据序列进行聚类;理论分析和实验表明,与已有的序列聚类方法相比,该文所提出的方法不仅可以得到更加优化的聚类,而且效率更高.

关 键 词:数据挖掘  序列模式  聚类
文章编号:1003-5060(2008)01-0009-04
修稿时间:2006年11月10

Clustering sequences using sequential patterns
HU Xue-gang,ZHANG Yuan-yuan.Clustering sequences using sequential patterns[J].Journal of Hefei University of Technology(Natural Science),2008,31(1):9-12.
Authors:HU Xue-gang  ZHANG Yuan-yuan
Abstract:
Keywords:
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