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纵向数据线性回归模型中最小二乘估计效率的比较
引用本文:秦国友. 纵向数据线性回归模型中最小二乘估计效率的比较[J]. 苏州科技学院学报(自然科学版), 2005, 22(3): 16-24
作者姓名:秦国友
作者单位:华东师范大学,统计系,上海,200062
摘    要:在做回归分析时,正确地解释协方差阵是相当困难的。文[4]针对线性回归模型,在误差为序列相关结构和正确的协方差阵为单位阵时,讨论了协方差阵错误确定后的广义最小二乘估计(Incorrect Generalized Least Square Estimator,简称IGKSE)的相对效率问题。本文采用随机模拟的方法,比较五种纵向数据中常见协方差阵结构的IGLSE的相对效率,从中寻找较为稳健的协方差阵结构。模拟比较显示,采用等相关结构是一种较好选择。等相关结构的IGKSE相对效率比较大,同时它的计算较为简单。所以在处理实际问题时,若无法正确地解释协方差阵,本文建议采用等相关结构。

关 键 词:纵向数据 协方差结构 相对效率
文章编号:1672-0687(2005)03-0016-09
收稿时间:2003-12-31
修稿时间:2003-12-31

Comparison of the Efficiency of Least Square Estimator in Regression Model for Longitudinal Data by Simulation
QIN Guo-you. Comparison of the Efficiency of Least Square Estimator in Regression Model for Longitudinal Data by Simulation[J]. Journal of University of Science and Technology of Suzhou, 2005, 22(3): 16-24
Authors:QIN Guo-you
Affiliation:Dept. of Statistics, East China Normal University, Shanghai 200062, China
Abstract:
Keywords:longitudinal data   covariance structure    relative efficiency
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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