首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于宏观交通流模型的行程时间预测
引用本文:干宏程,汪晴,范炳全. 基于宏观交通流模型的行程时间预测[J]. 上海理工大学学报, 2008, 30(5)
作者姓名:干宏程  汪晴  范炳全
作者单位:上海理工大学城市建设与环境工程学院,上海,200093;上海金融学院信息管理系,上海,201209
基金项目:国家“十五”科技攻关资助项目(2002BA404A08); 上海市教育委员会科学发展基金资助项目(06EZ004)
摘    要:以高速道路为研究对象,概述了宏观交通模型的基本方程,提出了一种基于宏观交通模拟的路径行程时间预测方法.预测方法以宏观模型输出的速度为基础计算路径行程时间,能够考虑交通拥堵以确保行程时间预测结果更合理.预测方法包含一般计算方法、由路段行程时间合成的方法(近邻组合法)这两种计算方法,后者用以加快计算速度,确保预测能够适用于较大规模路网.算例分析说明了预测方法的有效性.

关 键 词:行程时间预测  宏观交通流模型  交通模拟

Travel time prediction based on macroscopic traffic flow models
GAN Hong-cheng,WANG Qing,FAN Bing-quan(.College of Urban Construction,Environment Engineering,University of Shanghai for Science,Technology,Shanghai,Chin,.Information Management Department,Shanghai Finance University,Shanghai,China. Travel time prediction based on macroscopic traffic flow models[J]. Journal of University of Shanghai For Science and Technology, 2008, 30(5)
Authors:GAN Hong-cheng  WANG Qing  FAN Bing-quan(.College of Urban Construction  Environment Engineering  University of Shanghai for Science  Technology  Shanghai  Chin  .Information Management Department  Shanghai Finance University  Shanghai  China
Abstract:Individual travel time is key paraeter for driver information systems and rerouting strategies.The paper presents a macroscopic traffic model based travel time prediction method for freeway networks.The method has three main features: travel time calculation is based on the time-dependent speed profile provided by macroscopic model,congestion(caused by bottlenecks or incidents) is properly considered in deriving related equations,the method includes two components,the general calculation approach and the ne...
Keywords:travel time prediction  macroscopic traffic flow model  traffic simulation  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《上海理工大学学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《上海理工大学学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号