| 上市公司财务状况评价的统计和神经网络方法 |
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| 引用本文： | 张维,李洪良,熊熊.上市公司财务状况评价的统计和神经网络方法[J].天津理工大学学报,2004,20(4):33-36. |
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| 作者姓名： | 张维 李洪良 熊熊 |
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| 作者单位： | 1. 天津大学,管理学院,天津,300072;天津财经大学,天津,300222
2. 天津大学,管理学院,天津,300072 |
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| 基金项目： | 天津市自然科学基金资助项目(023600411) |
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| 摘 要： | 根据上市公司的财务报表对上市公司的财务状况进行综合评价对投资者的投资和监管部门的监管活动具有重要的指导意义.本文利用主成分分析方法对产生于财务报表的各种财务比率指标进行优化处理,形成新的主成分指标,并以主成分作为输入变量,使用竞争学习网络进行聚类分析.最后用广泛采用的综合评分方法得出每一类企业的财务特征,清晰直观的表达了企业的财务状况.
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| 关 键 词： | 财务评价 神经网络 主成分分析 |
| 文章编号： | 1004-2261(2004)04-0033-04 |
| 修稿时间： | 2004年4月2日 |
Financial evaluation of listed companies based on ANN and statistic technology |
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| ZHANG Wei.Financial evaluation of listed companies based on ANN and statistic technology[J].Journal of Tianjin University of Technology,2004,20(4):33-36. |
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| Authors: | ZHANG Wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | financial evaluation neural network principle-component analysis |
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