利用BP神经网络识别数字图像 |
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作者姓名: | 范重庆 |
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作者单位: | 华中师范大学计算机科学系,武汉,430079 |
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摘 要: | 本文首先介绍了数字图像以及数字图像在试验中的存储方式,然后分析了实验中使用的三层BP神经网络模型及神经网络学习算法,讨论了图像中心区域象素点与边缘区域象素点不同的处理过程,最后描述该BP神经网络的识别结果及应进一步研究的几个问题。实验表明,用BP神经网络识别数字图像是一种高效、高正确率的方法。
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关 键 词: | 数字图像 BP神经网络 学习算法 识别 象素 边缘区域 存储方式 实验 正确率 问题 |
文章编号: | 1006-7353(2004)06-0046(16)-03 |
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