| 量化子空间分布隐马尔可夫模型 |
| |
| 引用本文： | 王新民,姚天任.量化子空间分布隐马尔可夫模型[J].华中科技大学学报(自然科学版),2003,31(7):16-18. |
| |
| 作者姓名： | 王新民 姚天任 |
| |
| 作者单位： | 1. 孝感学院物理系
2. 华中科技大学电子与信息工程系 |
| |
| 基金项目： | 湖北省教育厅重点项目基金资助 (2 0 0 2A0 2 0 0 4) |
| |
| 摘 要： | 提出了量化子空间分布隐马尔可夫模型(QSDHMM)。该模型可由连续分布隐马尔可夫模型(CDHMM)导出，方法是先将CDHMM的高斯分布投影到K个子空间，然后将每个子空间高斯分布聚类成一个数目较小的“高斯分布原型”。用这些“高斯分布原型”可以表示出声学模型的状态分布，理论分析和仿真实验表明，对于大词表连续语音识别系统，与CDHMM相比较，QSDHMM可以压缩模型参数18倍，从而节省系统存储空间，但精度无明显降低。
|
| 关 键 词： | 隐马尔可夫模型 量化子空间分布隐马尔可夫模型 量化子空间分布 |
| 文章编号： | 1671-4512(2003)07-0016-03 |
| 修稿时间： | 2002年6月25日 |
Hidden Markov model with quantized subspace distribution |
| |
| Wang Xinmin,Yao Tianren.Hidden Markov model with quantized subspace distribution[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2003,31(7):16-18. |
| |
| Authors: | Wang Xinmin Yao Tianren |
| |
| Institution: | Wang Xinmin Yao Tianren |
| |
| Abstract: | A new acoustic model, called quantized subspace distr ib ution hidden Markov model with (QSDHMM), was derived from existing hidden Marko v model with continuous distribution (CDHMM) by projecting mixture Gaussian of CDHMM onto subspace and then clustering the subspace Gaussian into a small numb er of Gaussian prototypes in each subspace. All full space distribution was repr esented by a combination of this small number of subspace Gaussian prototypes. O ur computer simulation and theoretical analysis showed the QSDHMM can reduce th e model parameter roughly 18 times and decrease requirement of memory size but w ith no loss in recognition accuracy compared with CDHMM in large vocabulary cont inuous speech recognition system. |
| |
| Keywords: | hidden Markov model QSDHMM quantized subsp ace distribution Wang Xinmin Assoc Prof Department of Physics Xiaoga n University Xiaogan 432100 China |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
