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高精度磁悬浮反作用飞轮自适应神经网络控制
引用本文:王洁琼,房建成,刘刚.高精度磁悬浮反作用飞轮自适应神经网络控制[J].系统仿真学报,2008,20(1):85-88.
作者姓名:王洁琼  房建成  刘刚
作者单位:北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,北京,100083
摘    要:针对磁悬浮反作用飞轮存在的干扰噪声以及非线性等问题,设计了自适应神经网络机构,实现了对磁悬浮反作用飞轮的稳定控制,并利用其能够逼近复杂的非线性函数和自学习能力等特点,实现了对磁悬浮反作用飞轮系统的噪声抑制作用及非线性补偿。对某磁悬浮飞轮系统的仿真研究表明,该控制机构可有效消除飞轮系统的干扰噪声,抑制控制对象的非线性,提高磁悬浮反作用飞轮的控制精度。

关 键 词:磁悬浮反作用飞轮  非线性  主动振动控制  自适应  神经网络
文章编号:1004-731X(2008)01-0085-04
收稿时间:2006-10-23
修稿时间:2006-12-30

Adaptive Neural Network Control of Magnetically Suspended Reaction-Wheel with High Accuracy
WANG Jie-qiong,FANG Jian-cheng,LIU Gang.Adaptive Neural Network Control of Magnetically Suspended Reaction-Wheel with High Accuracy[J].Journal of System Simulation,2008,20(1):85-88.
Authors:WANG Jie-qiong  FANG Jian-cheng  LIU Gang
Abstract:
Keywords:Magnetically suspended reaction wheel  non-linearity  active vibration control  adaptive control  neural network
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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