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基于用户访问路径分析的页面推荐模型
引用本文:王志松,段历历. 基于用户访问路径分析的页面推荐模型[J]. 燕山大学学报, 2007, 31(1): 69-73
作者姓名:王志松  段历历
作者单位:1. 燕山大学,机械工程学院,河北,秦皇岛,066004
2. 秦皇岛港务集团有限公司第六港务公司,河北秦皇岛,066001
摘    要:提出一种新的基于用户访问路径分析的页面推荐模型.该模型采用在线处理方式,利用增量图划分方法形成页面聚类,依此生成动态页面推荐.模型以Apache模型的形式实现,可适用于大型商业网站以及内容更新频繁的网站.试验结果表明,该模型具有较好的整体性能.

关 键 词:页面推荐  增量划分图  Apache模块
文章编号:1007-791X(2007)01-0069-05
修稿时间:2006-08-27

Web page recommendation model based on analyzing user access pattern
WANG Zhi-song,DUAN Li-li. Web page recommendation model based on analyzing user access pattern[J]. Journal of Yanshan University, 2007, 31(1): 69-73
Authors:WANG Zhi-song  DUAN Li-li
Abstract:In this paper, a new web recommendation model is proposed, which is based on analyzing user acess pattern. The page clusters can be created online by means of a incremental graph partition algorithm, and suggestions can be generated dynamically to page in this model. The model is implemented as a module of the Apache web server, and it is able to manage large web sites that is updated frequently. Experimental results show that this model has better general performance.
Keywords:web page recommendation  incremental graph partition  Apache module
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