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大地电磁反演中改进的自适应正则化因子选取
引用本文:向阳,于鹏,陈晓,唐睿. 大地电磁反演中改进的自适应正则化因子选取[J]. 同济大学学报(自然科学版), 2013, 41(9)
作者姓名:向阳  于鹏  陈晓  唐睿
作者单位:同济大学 海洋地质国家重点实验室,上海,200092
基金项目:国家科技重大专项,教育部高等学校博士学科点专项科研基金
摘    要:通过建立大地电磁(MT)层状地电模型,利用共轭梯度法求解反问题,在给定不同初始模型的条件下对多种正则化因子选取方法进行了计算比较,分析了各种方法的特点和使用条件.结果表明,自适应正则化算法的效果与传统的定值方法如L曲线法相近,但反演过程远比传统方法便捷.为了解决反演依赖于初始模型的局限并增强解的稳定性,基于多种自适应正则化方案的对比分析,提出了改进的自适应正则化方案,选取数据拟合泛函与模型稳定泛函较大的比值为正则化因子的初始值,并提出相应的调整方案自动控制正则化因子衰减.模型试验表明,该方法对初始模型的依赖性低于其他几种自适应的算法,反演结果的稳定性较强,可以进一步提高正则化反演的效率.

关 键 词:正则化因子  自适应正则化  大地电磁测深  反演

An Improved Adaptive Regularized Parameter Selection in Magnetotelluric Inversion
XIANG Yang , YU Peng , CHEN Xiao , TANG Rui. An Improved Adaptive Regularized Parameter Selection in Magnetotelluric Inversion[J]. Journal of Tongji University(Natural Science), 2013, 41(9)
Authors:XIANG Yang    YU Peng    CHEN Xiao    TANG Rui
Abstract:
Keywords:regularization parameter  adaptive algorithm  magnetotelluric (MT)  inversion
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