| 一种气体传感器阵列检测模式识别新方法 |
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| 引用本文： | 陈伟根,齐辉,王有元,彭姝迪. 一种气体传感器阵列检测模式识别新方法[J]. 重庆大学学报(自然科学版), 2010, 33(1): 61-66 |
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| 作者姓名： | 陈伟根 齐辉 王有元 彭姝迪 |
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| 作者单位： | 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆,400044;重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆,400044;重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆,400044;重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆,400044 |
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| 基金项目： | 重庆市自然科学基金重点资助项目(CSTC2007BA3002) |
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| 摘 要： | 针对气体传感器阵列检测模式识别方法中BP神经网络收敛速度慢且易陷入局部极小值的问题,构建了一种免疫神经网络:采用免疫算法对BP神经网络的权值进行全局搜索优化,再用BP算法进行局部搜索,并将其用于传感器阵列信号模式识别中。采用正交试验法设计神经网络的学习样本,在保证神经网络学习精度的同时减少了样本的数量。结果表明,该模式识别方法能有效解决气体传感器的交叉敏感问题,克服了传统BP神经网络存在的不足,提高了网络的训练速度和气体的检测精度。
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| 关 键 词： | 气体传感器阵列 交叉敏感 模式识别 免疫神经网络 正交试验设计 |
A new pattern recognition method of gas sensor array detection |
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| CHEN Wei gen,QI Hui,WANG You yuan and PENG Shu di. A new pattern recognition method of gas sensor array detection[J]. Journal of Chongqing University(Natural Science Edition), 2010, 33(1): 61-66 |
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| Authors: | CHEN Wei gen QI Hui WANG You yuan PENG Shu di |
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| Affiliation: | State Key Laboratory of Power Transmission Equipment and System Security and New Technology;Chongqing University;Chongqing 400044;P.R.China |
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| Abstract: | BP neural network based gas sensor array detection pattern recognition has some disadvantages,such as slow convergence and local minimum problem.A modified immune neural network model which combines BP algorithm and immune algorithm is proposed to enhance global search capability and improve the performance of the neural network model.Orthogonal test is adopted to design the study samples of neural network.This ensures the accuracy of neural network while reducing the number of samples.The simulation result... |
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| Keywords: | gas sensor array cross sensitivity pattern recognition immune neural network orthogonal experimental design |
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