首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

K-means聚类分析在人体体型分类中的应用
引用本文:方方,王子英. K-means聚类分析在人体体型分类中的应用[J]. 东华大学学报(自然科学版), 2014, 40(5): 593-598
作者姓名:方方  王子英
作者单位:东华大学服装与艺术设计学院,上海,200051
基金项目:上海市浦江人才计划资助项目,中央高校基本科研业务费基金资助项目
摘    要:讨论了K-means聚类分析在人体体型分类应用时分类数的确定方法和迭代收敛两个重要问题.参考GB/T 1335—2008,以219名青年女性人体数据为检验样本,以胸腰差为实例进行论证.结果表明:采用基于系统聚类的距离评价函数法,样本最佳分类数为7类,如限制分类数为3~5时,则最优分类数为4;抽取容量分别为219和100的两组样本进行不同迭代次数的聚类分析,发现聚类收敛所需的迭代次数受数据离散程度影响,采用SPSS软件进行聚类分析时应该设定较大的迭代次数以确保聚类收敛.

关 键 词:K-means聚类分析  人体体型  分类数  迭代次数

Application of K-means Clustering Analysis in the Body Shape Classification
FANG Fang,WANG Zi-ying. Application of K-means Clustering Analysis in the Body Shape Classification[J]. Journal of Donghua University, 2014, 40(5): 593-598
Authors:FANG Fang  WANG Zi-ying
Affiliation:FANG Fang;WANG Zi-ying;Fashion and Art Design Institute,Donghua University;
Abstract:
Keywords:K-means clustering analysis  body shape  clustering number  iteration number
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号