| 基于特征项聚合的古典诗歌分类模型 |
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| 引用本文： | 黄永锋,李奇.基于特征项聚合的古典诗歌分类模型[J].东华大学学报(自然科学版),2014,40(5):599-604. |
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| 作者姓名： | 黄永锋 李奇 |
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| 作者单位： | 东华大学计算机科学与技术学院,上海,201620 |
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| 摘 要： | 为提高计算机对古典诗歌自动分类的准确性,提出一种基于特征项聚合的分类方法.首先从文本中提取特征项并用向量表示,向量的每一分量表示该特征项在不同类别中的比重;然后通过聚类算法把相似的特征项聚合为一组,从而形成特征项聚合的诗歌模型;最后利用分类器对诗歌进行分类.《全唐诗》语料库的实验结果表明,利用该模型及算法可明显提高诗歌分类的准确率.
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| 关 键 词： | 向量空间模型 特征项选择 聚类算法 文本分类 |
Classical Poetry Classification Model Based on Feature Terms Clustered |
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| HUANG Yong-feng,LI Qi.Classical Poetry Classification Model Based on Feature Terms Clustered[J].Journal of Donghua University,2014,40(5):599-604. |
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| Authors: | HUANG Yong-feng LI Qi |
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| Institution: | HUANG Yong-feng;LI Qi;School of Computer Science and Technology,Donghua University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | vector space model feature terms selection cluster algorithm text classification |
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