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| 基于离散度的SVDD支持向量预选取方法 | |
| 引用本文： | 崔江,李传亮,王友仁,罗慧.基于离散度的SVDD支持向量预选取方法[J].佳木斯大学学报,2011(2):184-187,192. |
| 作者姓名： | 崔江 李传亮 王友仁 罗慧 |
| 摘 要： | 为了提高SVDD训练效率、降低存储空间需求,提出了样本的离散度概念,从理论上证明了样本的离散度和支持向量可能性大小之间的关系,并以此为依据来预选取支持向量.仿真实验表明该方法能够在保证SVDD分类精度的前提下,大幅减少训练样本数,而且比现有的其它方法精度更高,证明了该方法的有效性和优越性. |
| 关 键 词： | 支持向量数据描述 SVDD 支持向量预选取 离散度 |