面向数字孪生的变电站三维场景自动目标识别

为提高自动目标识别的准确性，发挥自动目标识别对变电站运维效果的促进作用，提出面向数字孪生的变电站三维场景自动目标识别方法。构建变电站三维场景自动目标识别模型；利用模型架构的感知模块采集变电站实时状态数据，并采用通信模块将状态数据传输到数字孪生模块，该模块依据接收到的数据信息，通过知识图谱构建的知识库和服务模块的虚实数据处理单元，实现变电站信息的深度融合和全景映射；使用NURBS(non-uniform rational b-splines)曲面重构方法，创建变电站三维场景模型。前视自动目标识别单元在变电站三维场景模型中依据知识库，采用前视模板匹配技术实现对单一目标和多目标的准确识别。实验结果表明：该模型在简单和复杂场景下的变电站三维建模效果均较优异，在阴天和雾天仍能准确识别出变电站中的全部目标。