| 基于共轭梯度法的线性规划优化设计 |
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| 引用本文： | 丁雷,陈炳权,陈丽萍,孟凡斌.基于共轭梯度法的线性规划优化设计[J].吉首大学学报(自然科学版),2007,28(1):85-87. |
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| 作者姓名： | 丁雷 陈炳权 陈丽萍 孟凡斌 |
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| 作者单位： | （1.吉首大学物理科学与信息工程学院,湖南 吉首 416000;2.嘉兴学院图书馆，浙江 嘉兴 314000)） |
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| 摘 要： | 通过罚函数的引入以及对目标函数的适当改进，笔者利用共轭梯度法处理约束条件下的线性方程的优化问题，并通过仿真数据进行验证，验证结果表明采用该方法比目前广泛应用的线性规划处理方法起到更好的优化效果.
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| 关 键 词： | 共轭梯度法 约束条件 罚函数 优化 |
| 文章编号： | 1007-2985(2007)01-0085-03 |
| 修稿时间： | 2006年12月20 |
The Optimization Design Based on Conjugate Gradient Algorithm in Restricted Condition |
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| DING Lei,CHEN Bin-quan,CHEN Li-ping,MENG Fan-bin.The Optimization Design Based on Conjugate Gradient Algorithm in Restricted Condition[J].Journal of Jishou University(Natural Science Edition),2007,28(1):85-87. |
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| Authors: | DING Lei CHEN Bin-quan CHEN Li-ping MENG Fan-bin |
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| Institution: | (The School of Physics Science and Information Engineering,Jishou University,Jishou 416000,Hunan China) |
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| Abstract: | Conjugate gradient algorithm is a conventional algorithm to deal with non-linearized equation.This paper uses the conjugate gradient algorithm to deal with the linearized equation in restricted condition through the introduced punishment function and modification of the target function.This paper testifies this way by the simulated data,and the computing result shows this way can get the better effect than the linear programming. |
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| Keywords: | conjugate gradient algorithm restricted condition punishment function optimization |
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