| 基于两阶段相似性度量策略的图像检索方法 |
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| 引用本文： | 张敏,冯晓虹. 基于两阶段相似性度量策略的图像检索方法[J]. 南京邮电大学学报(自然科学版), 2010, 30(6) |
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| 作者姓名： | 张敏 冯晓虹 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于半监督学习(Semi-Supervised Learning)的图像检索方法.首先通过一种预处理方法,可以有效地解决检索大型图像数据库时所面临的高计算代价问题.然后,度量输入查询图像与所有相关图像间的相似性,得到初步的检索结果.最后,运用基于随机行程与重新开始(random walk and restart)的半监督学习方法细化初始的图像检索,以提高检索精度.实际图像数据库上的实验表明,运用半监督学习方法能够获取高精度的图像检索结果.
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| 关 键 词： | 图像检索 预处理 半监督学习 细化 |
Image Retrieval Based on Two-Step Similarity Measure |
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| ZHANG Min,FENG Xiao-hong. Image Retrieval Based on Two-Step Similarity Measure[J]. JJournal of Nanjing University of Posts and Telecommunications, 2010, 30(6) |
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| Authors: | ZHANG Min FENG Xiao-hong |
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