| 基于视觉显著性的分块自适应压缩感知算法 |
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| 引用本文： | 王蓉芳,陈佳伟,焦李成,孙奕菲. 基于视觉显著性的分块自适应压缩感知算法[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2015, 0(1): 127-132 |
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| 作者姓名： | 王蓉芳 陈佳伟 焦李成 孙奕菲 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室,陕西西安,710071 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划资助项目(2013CB329402);国家自然科学基金资助项目(61271302,61272282,61202176) |
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| 摘 要： | 针对SAR图像的压缩感知重建问题,在分块压缩感知框架的基础上,提出了基于视觉显著性的分块自适应压缩感知算法.在采样阶段,每个子块的采样率依据显著信息自适应的变化;在重建阶段,根据不同图像显著信息的差异,自适应地滤波.实验结果表明:该方法不仅重建结果的整体质量更优,视觉效果更好,而且在重建后的图像中能更好地保持边缘和目标等重要特征.
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| 关 键 词： | 分块压缩感知 视觉显著性 自适应采样 自适应滤波器 图像重建 |
Blocked adaptive compressed sensing based on visual saliency |
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| Wang Rongfang , Chen Jiawei , Jao Licheng , Sun Yifei. Blocked adaptive compressed sensing based on visual saliency[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2015, 0(1): 127-132 |
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| Authors: | Wang Rongfang Chen Jiawei Jao Licheng Sun Yifei |
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| Affiliation: | Wang Rongfang;Chen Jiawei;Jao Licheng;Sun Yifei;Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education,Xidian University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | blocked compressed sensing visual saliency adaptive sampling adaptive filter image re-construction |
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