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| 基于极速学习的Choquet模糊积分分类器 | |
| 引用本文： | 陈爱霞,张春琴.基于极速学习的Choquet模糊积分分类器[J].河北大学学报(自然科学版),2019,39(4). |
| 作者姓名： | 陈爱霞 张春琴 |
| 作者单位： | 河北大学数学与信息科学学院,河北省机器学习与计算智能重点实验室,河北保定071002;河北大学数学与信息科学学院,河北省机器学习与计算智能重点实验室,河北保定071002 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;河北省教育厅青年基金 |
| 摘 要： | 在交互环境下,模糊积分分类器具有良好的分类性能.如何确定在属性集幂集上定义的模糊测度是模糊积分分类器中的一个关键问题.当属性的个数增加时,计算复杂度呈指数级增长.为了解决这一问题,借鉴极速学习机算法中权重向量随机确定的思想,提出了ELM-Choquet模糊积分分类器.实验结果表明,和Choquet模糊积分分类器相比,该算法具有较优的分类性能. |
| 关 键 词： | 模糊测度 模糊积分 Choquet模糊积分 极速学习机 遗传算法 |
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