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MapReduce框架下常用聚类算法比较研究
作者姓名:张占峰  耿珊珊
作者单位:河北经贸大学信息技术学院,河北石家庄,050061;河北经贸大学信息技术学院,河北石家庄,050061
摘    要:大数据处理在各个行业的应用中占有越来越重要的地位。本文以基于MapReduce框架的大数据处理平台为基础,分析了MapReduce计算框架的工作流程及在该框架下四种常用的聚类算法,包括K-means算法、密度聚类算法、FCM算法与层次聚类算法的原理与优缺点,并对这些算法的进一步优化进行了分析。

关 键 词:大数据处理  MapReduce  聚类  聚类算法  算法描述
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