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采用机器视觉技术的软胶囊药板质检系统设计
摘    要:采用机器视觉技术设计软胶囊药板质量检测系统.通过图像采集将被检测软胶囊药板转换成图像信号,图像处理系统根据像素亮度、颜色分布等信息对目标特征进行提取,并综合使用包括聚类算法、形态学分析、图像滤波、边缘检测及模板匹配在内的数字图像处理算法,对软胶囊常见缺陷模式进行识别.系统如果判断药板存在质量问题,则控制现场设备将不合格产品分检出来.实验结果表明:该系统每分钟可检测软胶囊2 400粒,对黑点的检测精度可达0.3 mm,检测准确率达到99.7﹪以上.

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