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改进BP网络在沥青路面构造深度预测中的应用

摘要：	为了快速有效地检测到沥青路面均匀区域的构造深度,采用了改进的BP神经网络算法,建立了以最大公称粒径、细度模数、4.75 mm筛通过率和沥青用量为影响因素的沥青路面构造深度预测模型.结果表明,预测模型经过2 935次学习训练,预测精度达到目标值0.01,BP神经网络对构造深度预测结果与实际情况非常接近.
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