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关于脉冲滞神经网络的全局稳定性
引用本文:赵军,胡军浩,黄文玲. 关于脉冲滞神经网络的全局稳定性[J]. 佛山科学技术学院学报(自然科学版), 2005, 23(3): 1-4
作者姓名:赵军  胡军浩  黄文玲
作者单位:海军工程大学,兵器工程系,湖北,武汉,430033;中南民族大学,计算机学院,湖北,武汉,430074
摘    要:本文扩展双向联想记忆神经网络(BAMNN)的研究范围,在时滞型BAMNN的基础上,提出脉冲型时滞BAMNN的概念,并对其全局一致渐近稳定性进行了讨论.便于从新的途径实现BAMNN分析和综合利用.

关 键 词:神经网络  脉冲时滞  全局一致渐近稳定
文章编号:1008-0171(2005)03-0001-04
收稿时间:2005-02-21
修稿时间:2005-02-21

Global stability of delay neural networks with impulsive effect
ZHAO Jun,HU Jun-hao,HUANG Wen-ling. Global stability of delay neural networks with impulsive effect[J]. Journal of Foshan University(Natural Science Edition), 2005, 23(3): 1-4
Authors:ZHAO Jun  HU Jun-hao  HUANG Wen-ling
Abstract:The research domain of bi-directional associative memory neural networks(BAMNN) is enlarged.For the first time,neural networks with impulsive effect,based on delay BAMNN,is discussed.And several sufficient conditions for global uniform asymptotic stability are derived.The study will be helpful to BAMNN analysis and application in a new way.
Keywords:neural networks   delay and impulse   global uniform asymptotic stability
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