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基于TFIDF算法的家庭关系识别模型构建及其应用
作者姓名:徐忠健  陈孚  任小龙  刘群
作者单位:中国电信上海公司企业信息化部;上海市浦东新区环境监测站;南昌大学计算机系
基金项目:上海市科委科研项目(00JC14052);江西省教育厅科研计划项目(GJJ10042)
摘    要:基于TFIDF(Term Frequency Inverse Document Frequency)算法,结合用户通话圈运用呼叫指纹方法分析用户的交往圈、呼叫特征、短信特征、位置特征、客服特征、终端特征等特征,构建家庭关系识别模型,进而挖掘家庭关联关系的手机与固话在呼叫圈相似度、平均每天通话次数、平均每次通话时长等变量上的相关性,为发现手机号码与家庭固定电话之间的关联关系提供了有效的技术手段,并有效地应用于固移捆绑套餐和可选套餐的目标客户的识别。从实际营销效果来看,该模型的使用有利于帮助市场营销人员快速、方便、有效地开展融合套餐的销售,在降低营销成本的同时提高了营销效果。

关 键 词:通话圈  关系识别模型  TFIDF算法  数据挖掘
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