| 关于智能故障诊断的研究 |
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| 引用本文： | 王金艳,冯建武,傅和平.关于智能故障诊断的研究[J].系统工程与电子技术,2002,24(6):122-125. |
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| 作者姓名： | 王金艳 冯建武 傅和平 |
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| 作者单位： | 洛阳师范学院物理系,河南,洛阳,471022 |
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| 基金项目： | 河南省教育厅项目资助课题 (2 0 0 0 110 0 18) |
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| 摘 要： | 把模糊技术与判别分析法结合起来 ,对于故障诊断样本 ,建立广义诊断矩阵 ,给出了关于智能故障诊断的新方法。该方法是选取多元统计分析中的马氏距离 ,依据概率分布的原则对故障征兆进行判别 ,并通过仿真模拟 ,显示其可行性及有效性
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| 关 键 词： | 模糊技术 故障诊断 判别分析 马氏距离 广义诊断矩阵 |
| 文章编号： | 1001-506X(2002)06-0122-04 |
| 修稿时间： | 2001年6月1日 |
Study on Intelligent Fault Diagnosis |
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| WANG Jin,yan.Study on Intelligent Fault Diagnosis[J].System Engineering and Electronics,2002,24(6):122-125. |
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| Authors: | WANG Jin yan |
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| Abstract: | Fuzzy technology and discriminatory analysis are combined to set up generalized diagnosis matrix for fault diagnosis sample. A new method on intelligent fault diagnosis is given. In the method, Mahalanobis distance in multivariate statistical analysis is selected, and fault sipmptom is discriminated. According to the principle of probability distribution. Simulation result shows its practicability and efficiency. |
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| Keywords: | Fuzzy technology Fault diagnosis Discriminatory analysis Mahalanobis distance Generalized diagnosis matrix |
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