| 分级自适应多传感器融合与机械振动监测诊断 |
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| 引用本文： | 申弢,韩守木,黄树红,许煜兵.分级自适应多传感器融合与机械振动监测诊断[J].华中科技大学学报(自然科学版),2000,28(8):38-40. |
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| 作者姓名： | 申弢 韩守木 黄树红 许煜兵 |
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| 作者单位： | 华中理工大学动力工程系 |
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| 摘 要： | 针对旋转机械振动的监测与诊断 ,提出了一种分级自适应的多传感器数据融合方法 .每个测点首先进行传感器级的时间跨度的特征融合 ,然后再进行全局的空间跨度的融合 .融合过程基于自适应模式特征提取 ,提出的方法可以在系统状态未知的情况下 ,自适应地融合不同测点的信息 ,从而较全面、准确、及时地反映系统的振动状态 .对转子试验台上模拟故障数据的融合处理 ,说明了所提出方法的有效性 .
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| 关 键 词： | 机械振动 多传感器融合 自适应数据处理 故障诊断 |
| 修稿时间： | 1999-12-24 |
Two-Stage Adapting Multisensor Fusion for Vibration Monitoring and Diagnosis of Rotating Machinery |
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| Shen Tao,Han Shoumu,Huang Shuhong,Xu Yibin.Two-Stage Adapting Multisensor Fusion for Vibration Monitoring and Diagnosis of Rotating Machinery[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2000,28(8):38-40. |
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| Authors: | Shen Tao Han Shoumu Huang Shuhong Xu Yibin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | machinery vibration multisensor fusion adapting data processing fault diagnosis |
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