| 基于混沌和遗传算法的神经网络训练算法与研究 |
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| 引用本文： | 车生兵. 基于混沌和遗传算法的神经网络训练算法与研究[J]. 湖南文理学院学报(自然科学版), 2003, 15(4): 60-63 |
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| 作者姓名： | 车生兵 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学计算机与通讯工程学院 湖南长沙410076 |
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| 基金项目： | 湖南省教育厅科研基金项目 [0 1C2 44 ] |
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| 摘 要： | 根据神经网络(NN)的特点，利用Logistic混沌映射和特定的适应度函数，在限制近亲数量在种群库中所占比例的前提下，及时吸收新的随机个体，提出了基于混沌和遗传算法的神经网络训练算法．根据该算法写出了MATLAB程序文件main．m，给出了应用实例，还研究了混沌参数与训练误差的关系，提出了混沌参数的调整步骤及应用。
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| 关 键 词： | 遗传算法 神经网络训练算法 Logistic混沌映射 MATLAB程序文件 |
| 文章编号： | 1672-6146(2003)04-0060-04 |
| 修稿时间： | 2002-05-26 |
NEURAL NETWORK TRAINING ALGORITHM BASED ON CHAOS AND GENETIC ALGORITHM |
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| CHE Sheng-bing. NEURAL NETWORK TRAINING ALGORITHM BASED ON CHAOS AND GENETIC ALGORITHM[J]. Journal of Hunan University of Arts and Science:Natural Science Edition, 2003, 15(4): 60-63 |
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| Authors: | CHE Sheng-bing |
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| Abstract: | Neural Network (NN)training algorithm based on chaos and genetic algorithm,using Logistic chaos mapping and special adapt function,limiting number of close relative in seed colony and absorb new unit in time was put forward.It gave standard MATLAB function main.min allusion to training NN,which was an applicative example of the algorithm.And it studied relation between chaos mapping parameters and training error,puts forward chaos mapping parameter adjust steps and applications. |
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| Keywords: | chaos genetic algorithm neural network |
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