| 基于区域增长及边缘检测的一种图象分割方法 |
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| 引用本文： | 于晓含,朱哈·伊垒·叶斯基,欧堤·斯佩拉,奥立·哈特恩,图莫·维克马基,汤伊凡·卡特拉. 基于区域增长及边缘检测的一种图象分割方法[J]. 北京交通大学学报(自然科学版), 1997, 0(1) |
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| 作者姓名： | 于晓含 朱哈·伊垒·叶斯基 欧堤·斯佩拉 奥立·哈特恩 图莫·维克马基 汤伊凡·卡特拉 |
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| 作者单位： | 芬兰技术研究中心绘画艺术实验室，赫尔辛基技术大学物理系 |
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| 摘 要： | 提出一种图象分割算法．这种算法综合了三种算法，即区域增长、边缘检测及保持边界平滑方法．它可以明显地克服区域增长及边缘检测各自的缺点．在这种方法中还引进了边界平滑算法使得分割所产生的边界更可靠．可直接应用到三图象分割、医学图象分割的实验中，证明了这种方法的有效性
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| 关 键 词： | 分割 平滑 边缘检测 |
A General Image Segmentation Method Combining Region Growing and Edge Detection |
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| Yu Xiaohan Juha Yl Jski. A General Image Segmentation Method Combining Region Growing and Edge Detection[J]. JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY, 1997, 0(1) |
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| Authors: | Yu Xiaohan Juha Yl Jski |
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| Abstract: | In this paper a new image segmentation technique is presented combining region growing, edge detection, and a new edge preserving smoothing algorithm. The combined method helps to avoid characteristic segmentation errors which occurs when using region growing or edge detection separately. Boundary smoothing is also introduced to ensure more realistic region boundaries. The algorithm can be directly extended for 3 dimensional data. Experimental results are shown to demonstrate the validity of the algorithm. |
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| Keywords: | segmentation smoothing edge detection |
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