| 基于自组织选取中心的广义RBF神经网络学习算法 |
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| 引用本文： | 刘维群,李为华. 基于自组织选取中心的广义RBF神经网络学习算法[J]. 信阳师范学院学报(自然科学版), 2007, 20(4): 515-517 |
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| 作者姓名： | 刘维群 李为华 |
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| 作者单位： | 1. 洛阳师范学院,计算机科学系,河南,洛阳,471022
2. 信阳师范学院,计算机科学系,河南,信阳,464000 |
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| 摘 要： | 根据RBF网络要学习的3个参数:基函数的中心、方差和权值,提出了广义RBF网络自组织选取中心的学习算法.该算法首先学习隐层基函数的中心与方差,然后学习输出层权值,仿真结果表明了该算法的有效性.
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| 关 键 词： | RBF神经网络 自组织选取中心 基函数 |
| 文章编号： | 1003-0972（2007）04-0515-03 |
| 收稿时间： | 2006-12-07 |
| 修稿时间： | 2007-07-25 |
An Algorithm for Generalized RBF Network Based on Self-organizing Selection Center |
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| LIU Wei-qun,LI Wei-hua. An Algorithm for Generalized RBF Network Based on Self-organizing Selection Center[J]. Journal of Xinyang Teachers College(Natural Science Edition), 2007, 20(4): 515-517 |
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| Authors: | LIU Wei-qun LI Wei-hua |
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| Abstract: | An algorithm for generalized RBF neural network was presented through analyzing three parameters: center,variance and weight.First,this self-organizing selects center algorithm learning basis functions in hidden layers.Then the weight of output layers is learned,simulations indicate the efficiency of the algorithm. |
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| Keywords: | radial basis function neural networks self-organizing selection center basis function |
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