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基于小波消噪的水文系统混沌特性识别
引用本文:王秀杰,练继建,费守明.基于小波消噪的水文系统混沌特性识别[J].系统工程理论与实践,2008,28(2):170-175.
作者姓名:王秀杰  练继建  费守明
作者单位:1. 天津大学,建工学院,天津,300072
2. 天津市水利基建管理处,天津,300204
摘    要:针对噪声对水文动力系统混沌识别影响,运用小波消噪方法研究含有观测噪声的水文时间序列的关联维数.计算结果表明,消噪后水文时间序列的饱和关联维数比消噪前有明显降低,证明了小波消噪的有效性,为混沌水文系统中噪声的去除提供了一种新的途径.

关 键 词:水文系统  噪声  混沌识别  小波消噪  饱和关联维数  小波消噪  水文系统  混沌识别  性识别  wavelet  based  hydrologic  system  identification  有效性  饱和关联维数  结果  计算  水文时间序列  观测噪声  研究  消噪方法  运用  影响  水文动力系统
文章编号:1000-6788(2008)02-0170-06
修稿时间:2006年10月24

Chaos identification of hydrologic system based on wavelet de-noising
WANG Xue-jie,LIAN Ji-jian,FEI Shou-ming.Chaos identification of hydrologic system based on wavelet de-noising[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2008,28(2):170-175.
Authors:WANG Xue-jie  LIAN Ji-jian  FEI Shou-ming
Abstract:
Keywords:
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