| 利用SVM和灰度基元共生矩阵进行图像数据库检索 |
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| 引用本文： | 王亮申,欧宗瑛,苏铁明,杨鑫华,曾好平.利用SVM和灰度基元共生矩阵进行图像数据库检索[J].大连理工大学学报,2003,43(4):475-478,488. |
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| 作者姓名： | 王亮申 欧宗瑛 苏铁明 杨鑫华 曾好平 |
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| 作者单位： | 大连理工大学,机械工程学院,辽宁,大连,116024 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的基于内容的图像检索方法，其关键技术是：(i)提出一种检索图像内容纹理统计特征的新方法，定义若干规范灰度像素模式基元；计算这些基元沿不同方向和不同跨距成对出现的概率，可以组成灰度一基元共生矩阵；该矩阵可用来描述图像纹理方面的特征。(ii)通过构建分类矩阵进行二叉树判别，扩展了SVM的多类分类功能。实验测试表明该法可行，且具有较好检索性能。
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| 关 键 词： | 图像检索 图像数据库 SVM 灰度基元共生矩阵 支持向量机 二叉树 图像纹理 |
| 文章编号： | 1000-8608(2003)04-0475-04 |
Content-based image retrieval in database using SVM and gray primitive co-occurrence matrix |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image retrieval classification feature SVM |
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