首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于改进的隐马尔可夫模型的网页预取
引用本文:王秀坤,王宇宁,陈浩. 基于改进的隐马尔可夫模型的网页预取[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2008, 26(1): 89-93
作者姓名:王秀坤  王宇宁  陈浩
作者单位:大连理工,大学软件学院,辽宁,大连,116024;大连理工,大学软件学院,辽宁,大连,116024;大连理工,大学软件学院,辽宁,大连,116024
摘    要:为提高基于隐马尔可夫模型(HMM:Hidden Markov Model)的网页预取精度,对经典隐马尔可夫模型的两个前提假设进行了扩展,推导出新模型中计算观测序列概率的公式.由此构建出可用于网页预取的高阶隐马尔可夫模型,同时为降低高阶隐马尔可夫模型的空间复杂度,给出了构建树状状态空间存储访问序列的算法.介绍了将改进的隐马尔可夫模型应用于网页预取的具体方法,通过对比实验证实该方法的预取准确度提高了7%.

关 键 词:网责预取  隐马尔可夫模型  树状状态空间
文章编号:1671-5896(2008)01-0089-05
收稿时间:2007-07-15
修稿时间:2007-07-15

Web Pre-Fetching Based on Improved Hidden Markov Model
WANG Xiu-kun,WANG Yu-ning,CHEN Hao. Web Pre-Fetching Based on Improved Hidden Markov Model[J]. Journal of Jilin University:Information Sci Ed, 2008, 26(1): 89-93
Authors:WANG Xiu-kun  WANG Yu-ning  CHEN Hao
Abstract:
Keywords:web pre-fetching   hidden Markov model   tree-like structure
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号