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一种聚类挖掘软件数据的方法
引用本文:尹云飞,钟智.一种聚类挖掘软件数据的方法[J].河南科技大学学报(自然科学版),2004,25(2):37-41.
作者姓名:尹云飞  钟智
作者单位:1. 广西师范大学,计算机系,广西,桂林,541004
2. 广西师范学院,数计系,广西,南宁,530001
基金项目:澳大利亚ARC基金资助项目 (DP0 3 43 10 9)
摘    要:提出了一种聚类挖掘软件数据的方法。首先将一组软件数据的最可能分类情况称为“中心知识”。将该组数据的所有可能分类结果称为“知识的浮动域”,最后将“中心知识”对应分类的可信程度称为“知识的正确度”。分类结果的评价标准主要考虑到:分类数目适中,每个类内半径尽可能小,类间距离尽可能大的分类结果具有较高的评价分数。进行的“软件数据挖掘实验”结果表明,这种方法更加准确、更加切合实际。从理论和实践上证明了软件数据挖掘具有广阔的发展前景。

关 键 词:聚类挖掘软件  数据采集  数据处理  软件工程  数据挖掘
文章编号:1672-6871(2004)02-0037-05
修稿时间:2004年2月26日

An Approach for Mining Software Data by Clustering
YIN Yun-Fei,ZHONG Zhi.An Approach for Mining Software Data by Clustering[J].Journal of Henan University of Science & Technology:Natural Science,2004,25(2):37-41.
Authors:YIN Yun-Fei  ZHONG Zhi
Institution:YIN Yun-Fei~1,ZHONG Zhi~2
Abstract:
Keywords:Clustering mining  Data acquisition  Data processing  Software engineering
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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