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分类号
杂志ISSN号
面向番茄病害识别的改进型SqueezeNet轻量级模型
作者姓名:
胡玲艳
周婷
许巍
汪祖民
裴悦琨
摘 要:
针对番茄病害识别中深度神经网络参数过多、识别精度较低的问题,从网络轻量化和提取特征精准化的角度出发,对SqueezeNet结构进行改进.为精简fire模块,对其中Expand层的卷积核大小、网络层数以及通道数进行调整.同时,将模型与ECA模块结合,利用局部跨通道交互的方式获得各通道的注意力值,强化网络对关键特征的学习能...
关 键 词:
番茄病害
卷积神经网络
ECA模块
轻量级
SqueezeNet结构
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