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| 基于极限特征值之差的改进频谱感知算法 | |
| 引用本文： | 田堃,谭哲文,谭宇豪,雷可君,杨喜.基于极限特征值之差的改进频谱感知算法[J].吉首大学学报(自然科学版),2024(2):35-39+44. |
| 作者姓名： | 田堃 谭哲文 谭宇豪 雷可君 杨喜 |
| 作者单位： | 1. 吉首大学物理与机电工程学院;2. 吉首大学信息科学与工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61861019,62161012)；;湖南省教育厅科学研究项目(21A0335)；;国家级大学生创新创业训练项目(S202010531009,202110531029)； |
| 摘 要： | 基于取样协方差矩阵的最大和最小特征值之差的频谱感知算法，从提高感知判决门限的设置准确度出发，利用Wishart随机矩阵极限特征值分布的最新成果，设计出了一种新的判决门限计算方法.仿真实验结果表明，相对于现有的频谱感知算法，新算法的判决门限计算更加准确，在改善判决结果可靠性的同时，有效地提升了有限样本数量条件下算法的检测性能. |
| 关 键 词： | 认知无线电 频谱感知 Wishart矩阵 极限特征值 Tracy-Widom分布 |