| 神经网络BP算法用于三类基本波形分类时训练样本输入方式的研究 |
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| 引用本文： | 胡泽,吴宁,陈伟.神经网络BP算法用于三类基本波形分类时训练样本输入方式的研究[J].西南石油大学学报（自然科学版）,1994,16(3):117-122. |
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| 作者姓名： | 胡泽 吴宁 陈伟 |
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| 作者单位： | 1.石油开发系 2.重庆大学电机系 3.石油开发系 |
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| 摘 要： | 为了进一步研究神径网络BP葬法用于摸式分类时网络的性能，本文采用了四种方式向多层神经网络提供训练样本，并相互进行比较，结果衣明:随机输入法和部分输入法的输入方式为较佳，从而说明了训练样本的翰入方式对神经网络的性能有着直接的影响.
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| 关 键 词： | 神经网络 BP葬法 模式分类 样本 训练样本 |
| 收稿时间： | 1992-10-31 |
Researches on Input Modes of Training Samples of Backp ropagation Algorithm of Neural Networks Applied to Classifying Three Basic Wave Modes |
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| Hu Ze,Wu Lin,Chen Wei.Researches on Input Modes of Training Samples of Backp ropagation Algorithm of Neural Networks Applied to Classifying Three Basic Wave Modes[J].Journal of Southwest Petroleum University(Seience & Technology Edition),1994,16(3):117-122. |
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| Authors: | Hu Ze Wu Lin Chen Wei |
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| Institution: | 1.Southwestern Petroleum Institute 2.Department of Electic Engineering, Chongqing University 3.Southwestern Petroleum Institute |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Neural networks Backpropagation algorithm Mode classification SampleTraining sample |
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