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预测参数的选择与建筑物逐时冷负荷的预测
引用本文:石磊,王锦,王智伟,刘咸定.预测参数的选择与建筑物逐时冷负荷的预测[J].西安科技大学学报,2003,23(1):23-26.
作者姓名:石磊  王锦  王智伟  刘咸定
作者单位:1. 西安建筑科技大学,环境与市政工程学院,陕西,西安,710055;北方交通大学,土木建筑工程学院,北京,100044
2. 北方交通大学,土木建筑工程学院,北京,100044
3. 西安建筑科技大学,环境与市政工程学院,陕西,西安,710055
基金项目:陕西省教育厅专项基金项目(02JK138)
摘    要:利用逐步回归分析进行了预测参数的选择和建筑物逐时冷负荷的预测,并将其与采用相同数据集的神经网络(ANN)的冷负荷预测结果进行了对比分析。

关 键 词:冰蓄冷  负荷预测  逐步回归  人工神经网络
文章编号:1671-1912(2003)01-0023-04
修稿时间:2002年10月17

Selection of prediction parameters and prediction of hourly cooling load of building
Abstract:The selection of prediction parameters and the prediction of hourly cooling load of the building is implemented using stepwise regression. The prediction results are compared and analyzed with the results using artificial neural network (ANN) under the same data set.
Keywords:ice storage  load prediction  stepwise regression  artificial neural network
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