| 基于人工神经网络的龙羊峡水库入库径流预报 |
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| 引用本文： | 陶凤玲,袁俊英,刘海波,李钊年,倪三川,李积花.基于人工神经网络的龙羊峡水库入库径流预报[J].青海大学学报,2010,28(4):40-43,97. |
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| 作者姓名： | 陶凤玲 袁俊英 刘海波 李钊年 倪三川 李积花 |
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| 作者单位： | [1]青海大学,青海西宁810016 [2]青海省西部水电有限公司,青海西宁810001 [3]长江电力三峡电厂运行部,湖北宜昌443133 |
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| 基金项目： | 江苏高校省级重点实验室开放研究课题 |
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| 摘 要： | 阐述神经网络是一个大规模的非线性功能系统,具有很强的非线性处理能力。人工神经网络模型是高度的非线性模型,能够有效地模拟本质为非线性的实际水文系统。又介绍了人工神经网络的结构、原理,并结合龙羊峡水库入库径流资料,利用BP神经网络方法进行预报分析,预测值和实测值的相对误差均在10%以内,预测结果相对较好。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 径流预报 龙羊峡水库 |
Forecast to Longyangxia reservoir inflow runoff based on an artificial neural network |
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