| 遗传算法同化系统在修正模式地形中的应用研究 |
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| 引用本文： | 许立言,沈桐立,苗春生.遗传算法同化系统在修正模式地形中的应用研究[J].科技信息,2008(18):5-6. |
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| 作者姓名： | 许立言 沈桐立 苗春生 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学/江苏省气象灾害重点实验室 江苏南京210044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目40775033.中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室基金2006LASW01. |
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| 摘 要： | 本文以2006年7月15日的天气过程为例，将遗传算法同化系统应用于修正模式地形即修正模式的问题当中，因为地形是模式的重要参数．提供了一种新的较为有效的修正模式误差的方法。该方法能够反演出一个与初始气象要素场相匹配协调的地形场，从而优化了预报模式．使得该模式有效改善对强降水中心及降水区域的预报。
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| 关 键 词： | 遗传算法 地形参数 模式误差 |
Application and Study of Genetic Algorithm Assimilation System in Modifying Model's Terrain |
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| Xu li-yan Shen tong-li Miao chun-sheng.Application and Study of Genetic Algorithm Assimilation System in Modifying Model's Terrain[J].Science,2008(18):5-6. |
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| Authors: | Xu li-yan Shen tong-li Miao chun-sheng |
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| Institution: | Xu li-yan Shen tong-li Miao chun-sheng (Key Laboratory for Meteorological Disaster and Environmental Variation, NUIST, Nanjing210044, China) |
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| Abstract: | Based on the weather event of July 15, 2006, Genetic Algorithm Assimilation System(GAAS) is used in modifying terrain errors which is also the model errors as terrain is an important parameter of model. It provides a new effective method of improving model. This method is able to retrieve the terrain field, whose resolution is matched with Initial meteorological element field; optimize model; and improve the model results varying with the range and intensity of the meso-scale heavy-rain center. |
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| Keywords: | genetic algorithm terrain parameter model errors |
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