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| 基于高分影像的城市黑臭水体遥感识别方法研究 | |
| 作者姓名： | 刘冰 李天宏 |
| 作者单位： | 1. 北京大学环境科学与工程学院;2. 水沙科学教育部重点实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(52330005)； |
| 摘 要： | 城市黑臭水体是一种极端的水污染现象，威胁人类的生产生活和水生态环境健康.利用遥感手段及时、准确地识别黑臭水体的时空分布，对掌握黑臭水体治理进展、推进水污染控制管理起着重要作用.以广州市为研究区域，基于黑臭水体和正常水体在高分影像上的光谱差异，构建了多个黑臭水体识别模型，并采用了一种自动阈值选取算法进行模型阈值的快速选取，进而进行了城市黑臭水体的遥感识别，探讨了影响识别精度的因素.研究结果表明，采用构建的模型识别黑臭水体总体精度最高可达96.8%;从黑臭水体识别的空间分布来看，该模型错分率较小，尤其在细小河涌中有较好的识别效果；地表水质数据和卫星影像的一致性误差、高分影像融合方法和混合像元的存在等可能是导致模型错误识别黑臭水体的原因.基于高分影像的黑臭水体识别模型和自动阈值选择方法可实现对城市黑臭水体的快速和高效识别，为黑臭水体治理和城市水环境精细管理提供有效支撑. |
| 关 键 词： | 高分影像 黑臭水体 遥感识别 遥感反射率 自动阈值选取算法 空间分布 |