基于群智感知的交通违章举报系统设计方法

基于群智感知技术设计了一个交通违章举报系统，并对现有的数据选择机制进行了分析。针对这些机制在评价感知数据质量和用户可信程度方面存在的不足，提出一种新的基于信誉模型的数据选择方法，用户的信誉值可以根据其历史感知数据的质量动态计算得出，并将该方法应用于违章举报系统设计之中，有效地限制了恶意举报行为，提高了举报数据的质量和系统运行效率。根据实际性能测试，系统运行稳定可靠，是对现有交通监控系统的一个很好的补充。