| 商业银行信贷风险智能评估 |
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| 引用本文： | 肖健华,林健.商业银行信贷风险智能评估[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2006,25(Z1):254-256. |
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| 作者姓名： | 肖健华 林健 |
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| 作者单位： | 1. 五邑大学,系统科学与技术研究所,广东,江门,529020;北京航空航天大学,经济管理学院,北京,100083
2. 五邑大学,系统科学与技术研究所,广东,江门,529020 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70471074);中国博士后科学基金资助项目(2005038042);广东省高校自然科学基金资助项目(Z02063). |
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| 摘 要： | 针对商业银行的行业特点以及其中存在的信贷风险问题,指出反映商业银行运营状况的各种指标数据存在高度的非线性、不确定性和不精确性,并由此导致现有的信贷风险评估模型难以胜任.为此,结合统计学习理论的研究成果,建立了基于最小一乘准则的最优回归模型,并将其应用于商业银行的信贷风险评估中.实证研究表明,该方法取得的结果是可以接受的.
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| 关 键 词： | 统计学习理论 最小一乘准则 信贷风险 商业银行 |
| 文章编号： | 1008-0562(2006)增刊1-0254-03 |
| 修稿时间： | 2006年3月12日 |
An intelligent credit risk evaluating model for commercial bank |
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| XIAO Jian-hua,LIN Jian.An intelligent credit risk evaluating model for commercial bank[J].Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition),2006,25(Z1):254-256. |
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| Authors: | XIAO Jian-hua LIN Jian |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | statistic learning theory least-absolute criteria credit risk commercial bank |
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