一种基于衰减-时延聚类估计的欠定语音盲分离算法 |
| |
引用本文: | 陈林,夏秀渝,代勇,周宁.一种基于衰减-时延聚类估计的欠定语音盲分离算法[J].四川大学学报(自然科学版),2013,50(5):991-997. |
| |
作者姓名: | 陈林 夏秀渝 代勇 周宁 |
| |
作者单位: | 四川大学电子信息学院;四川大学电子信息学院;四川大学电子信息学院;四川大学电子信息学院 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金(61071159) |
| |
摘 要: | 针对衰减-时延混合模型,提出一种改进的欠定语音盲分离算法.第一步根据独立语音源在时频域上的稀疏性,用势函数法分别聚类估计衰减矩阵和时延矩阵,然后配对以确定各声源混合矩阵.第二步由估计的混合矩阵,采用改进最短路径法恢复出目标语音.为了减少计算量,设置门限对能量较小的时频点直接置零处理,在衰减矩阵和时延矩阵聚类估计时采用了分段聚类算法.仿真实验表明本文算法分离出的语音和源语音相似系数达0.96,0.97,0.93,信噪比达12.66dB,12.86dB,8.87dB,且有效减少了计算量,证明了该算法的可行性和有效性.
|
关 键 词: | 稀疏性 势函数 欠定盲分离 分段聚类 |
收稿时间: | 2013/3/19 0:00:00 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
| 点击此处可从《四川大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《四川大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
|