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一种基于衰减-时延聚类估计的欠定语音盲分离算法
引用本文:陈林,夏秀渝,代勇,周宁.一种基于衰减-时延聚类估计的欠定语音盲分离算法[J].四川大学学报(自然科学版),2013,50(5):991-997.
作者姓名:陈林  夏秀渝  代勇  周宁
作者单位:四川大学电子信息学院;四川大学电子信息学院;四川大学电子信息学院;四川大学电子信息学院
基金项目:国家自然科学基金(61071159)
摘    要:针对衰减-时延混合模型,提出一种改进的欠定语音盲分离算法.第一步根据独立语音源在时频域上的稀疏性,用势函数法分别聚类估计衰减矩阵和时延矩阵,然后配对以确定各声源混合矩阵.第二步由估计的混合矩阵,采用改进最短路径法恢复出目标语音.为了减少计算量,设置门限对能量较小的时频点直接置零处理,在衰减矩阵和时延矩阵聚类估计时采用了分段聚类算法.仿真实验表明本文算法分离出的语音和源语音相似系数达0.96,0.97,0.93,信噪比达12.66dB,12.86dB,8.87dB,且有效减少了计算量,证明了该算法的可行性和有效性.

关 键 词:稀疏性  势函数  欠定盲分离  分段聚类
收稿时间:2013/3/19 0:00:00
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