基于RBF网络的两点边值问题

在应用最优控制理论求解飞行器控制、制导律时,最终往往化为一个非线性两点边值问题的求解,针对以往数值迭代解法存的初始点不易选取,求解步骤繁琐,迭代时间较长等缺点。应用RBF神经网络较强的非线性映射能力,给出了一种快速方便地求解两点边值问题的方法。另外,还可以根据由RBF网络获得的参数作为初值,结合打靶法、罚函数法等数值方法,可有效地减少迭代次数,缩短计算时间,提高计算精度。