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排序集抽样下两样本相关参数的修正极大似然估计
引用本文:张建军,乔松珊.排序集抽样下两样本相关参数的修正极大似然估计[J].长春大学学报,2008,18(6):11-14.
作者姓名:张建军  乔松珊
作者单位:河南农业大学 信息与管理科学学院,中原工学院 信息商务学院 河南 郑州,河南 郑州 45007
摘    要:排序集抽样是一种提高抽样效率的有效方法。然而,实际排序中不可避免会出现误差。这会对极大似然估计的结果造成一定的偏倚。文章基于排序集样本对传统的极大似然估计方程进行修正,讨论了修正的极大似然估计的性质,并进一步从渐进方差的角度说明了这一估计较传统方法更稳健。

关 键 词:排序抽样  简单随机抽样  修正极大似然估计(MMLE)  渐进方差

Modified maximum likelihood estimators of related parameter using ranked set sampling
ZHANG Jian-jun QIAO Song-shan.Modified maximum likelihood estimators of related parameter using ranked set sampling[J].Journal of Changchun University,2008,18(6):11-14.
Authors:ZHANG Jian-jun QIAO Song-shan
Institution:ZHANG Jian-jun~1 QIAO Song-shan~2
Abstract:Ranked set sampling is an approach to more efficient data collection,but the judgment error is inevitable in practice and the likelihood function is biased.In this paper,we consider a modified MLE using RSS for related parameter and show that the MMLE is more robust than the MLE using SRS.
Keywords:ranked set sampling  simple random sampling  modified maximum likelihood estimator  asymptotic variance
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