基于改进的K-means聚类算法的汽车市场竞争情报分析

应用AHP(analytic hierarchy process)和EWM(entropy weight method),对中国A级轿车市场数据进行了分析量化处理,设计了竞争威胁数据指标,基于改进的K-means聚类算法对该市场进行了社会网络分析;通过品牌间竞争矩阵构建了中间中心度及凝聚子群,分析了产品性能指标偏重程度和企业所在该市场的竞争地位。数值实验表明:改进的K-means聚类算法对于文中样本对象,得到了更为精确的聚类效果,对中国A级轿车市场的社会网络分析准确有效。