一种提高同步压缩变换噪声鲁棒性的方法 |
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引用本文: | 阮婉莹,马增强,陈明义,张安.一种提高同步压缩变换噪声鲁棒性的方法[J].济南大学学报(自然科学版),2019(1). |
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作者姓名: | 阮婉莹 马增强 陈明义 张安 |
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作者单位: | 石家庄铁道大学电气与电子工程学院 |
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摘 要: | 为了解决同步压缩变换(synchrosqueezing transform,SST)在无噪声干扰下能够显著提高时频分辨率,但在有背景噪声时会出现严重的时频模糊的问题,将自适应变分模态分解(self-adaptive variational mode decomposition,SVMD)与SST结合,提出SVMD-SST方法;通过不同信噪比的仿真信号及蝙蝠信号分析验证该法提高同步压缩变换的噪声鲁棒性的效果。结果表明,SVMD-SST方法能够抑制强噪声干扰,在时频分辨率、瞬时频率估计精度及重构信号信噪比方面优势明显,是一种有效的时频分析方法。
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