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| 基于纹理分析的SAR海冰图像分类方法 | |
| 引用本文： | 逯跃锋,和鑫,陆黎娟,楚潇蓉,陈坤,赵泉华.基于纹理分析的SAR海冰图像分类方法[J].山东理工大学学报,2019(1). |
| 作者姓名： | 逯跃锋 和鑫 陆黎娟 楚潇蓉 陈坤 赵泉华 |
| 作者单位： | 山东理工大学建筑工程学院;辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 |
| 摘 要： | 介绍了一种基于图像纹理特征进行SAR海冰图像分类的方法。该方法运用灰度共生矩阵提取纹理特征中能量、对比度、相关性和同质性的特征值,然后采用最小距离分类法对这4个特征值进行分类,并对分类结果进行精度评价和对比分析。实验表明:基于对比度和能量进行分类的图像精度较高,基于相关性和同质性进行分类的图像精度较低。基于对比度对SAR海冰图像分类可有效提高分类精度,更好地分类特征相似的区域。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |