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模糊AND-OR神经网络优化建模方法
引用本文:隋江华,任光. 模糊AND-OR神经网络优化建模方法[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2006, 24(4): 111-114
作者姓名:隋江华  任光
作者单位:大连海事大学,轮机工程学院,辽宁,大连,116026;大连海事大学,轮机工程学院,辽宁,大连,116026
基金项目:交通部交通应用基础研究项目基金资助课题(200332922505),,高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20030151005)
摘    要:采用由AND和OR模糊神经元组成的神经网络进行模糊逻辑建模,每个神经元由S和T算子组合而成,并给出单个神经元作用在模糊集上的效果,充分展示了这两种神经元的优越性,以4条规则为例推导出这类神经网络与“if-then”的规则集之间的等价关系。在神经网络的学习过程中,提出了一种混合式的学习方案采用遗传算法优化整个网络的结构,缩小了输入空间的维数,减少了相应的规则数;并在此基础上利用梯度的学习方法继续对相应的参数进行优化,从而使网络具有很好的优越性,为进一步模糊控制创造了良好的平台。

关 键 词:模糊逻辑建模  神经网络  遗传优化  梯度优化  连通度
文章编号:1001-6600(2006)04-0111-04
收稿时间:2006-05-31
修稿时间:2006-05-31

Optimization Modeling Approach to Fuzzy AND-OR Neural Network
SUI Jiang-hua,REN Guang. Optimization Modeling Approach to Fuzzy AND-OR Neural Network[J]. Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition), 2006, 24(4): 111-114
Authors:SUI Jiang-hua  REN Guang
Affiliation:College of Marine Engineering,Dalian Maritime University,Dalian 116026,China
Abstract:
Keywords:fuzzy logic-based models  neural network  genetic optimization  gradient-based learning  connectivity
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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